我想分享下最近用 OpenClaw 的感触。去年我一直积极使用 Claude Code 进行开发,此前许多人都认为 AI 已能辅助编程,似乎替代了程序员,但我并未感受到 AI 有为我的工作方式带来革命性的改变。
诚然,Claude Code、Cursor 等 agentic coding 工具让写代码更方便了,但本质上仍是我自己在写。虽然看起来是 AI 在操作,但“写”的定义很宽泛——所谓“写”就是执行,作为让代码落地的执行者,就是在写代码。无论是一行行手动编辑、复制粘贴,还是告知 AI 意图让其完成,这都是我自己在“写”。作为一个程序员,我负责完成代码落地这一流程并未改变。
我的生产力虽有提升,但针对具体事务,我仍需进入项目,准备环境,打开编辑器和 Claude Code 终端等工具。我仍然是操作者,只是操作方式从手动编写变成了在聊天框输入意图。这只改变了一个方面,很多事情如测试、调试,大部分仍需人工完成。虽有一定程度的改变,但尚不成熟且无本质区别,我仍需深度介入并监控整个过程。正因这种深度介入,使我无法真正脱离代码工作的执行者的角色。
但 OpenClaw 出现后,情况彻底改变了。
我曾和家属探讨:AI 时代究竟该做超级个体还是构建超级团队?我的答案是做“超级管理者”。因为超级个体能够协调自己的多线事务和众多 AI 工具的使用,这本质上就是优秀管理能力的体现。超级个体是利用 AI 工具赋能,将自己从基础执行者逐渐抬高到更高层面的执行者,甚至最终成为管理者。所以哪怕做超级个体,也需要具备良好的管理意识和方法,将一切打理得井井有条。
OpenClaw 给我带来了成为超级管理者的契机。经过几次实践,我发现自己已能完全脱离编程环境,仅通过手机聊天,就完成项目的开发、测试、部署、上线及使用。这是 Claude Code 做不到的,或者说并非其定位所在。
OpenClaw 作为通用智能体,能通过即时通讯工具以语音的方式交互,精准理解用户意图,独立完成长时间工作,并具备良好的记忆力,能将工作过程中的方法与规则持久化,实现使用中的逐步进化。这些功能才是它真正替代我成为代码执行者的拐点与基础。最重要的变化在于:我只需告知意图,它便会自动创建项目、撰写计划并供我审阅。我可以通过语音与它讨论修改,最后由它执行——甚至指挥 Claude Code 去执行。
它取代了曾经负责写代码的“我”,真正承担起了程序员的角色,让我得以作为管理者行动。管理者不应具体介入事务,而应专注于形而上的、抽象层面的工作。这才是管理的本质。甚至可以反过来说,只有当你能仅通过纯沟通形式完成职责时,才是真正的管理者。以前只靠 Claude Code 做不到这一点。但当你拥有一台 7x24 小时运行的专属设备,配置好各种工具,并有一个能理解意图的智能体代替你坐在电脑前写代码、调试时,时代才真正改变,革命才真正到来。
这是 OpenClaw 带来的最大变化,它彻底改变了我的工作流。无论是个人还是商业项目,我都能从中抽身,站在管理维度审视。这就相当于我拥有了一位永远待命的程序员,随时可以开会、讨论、布置任务、听取汇报并调整方向。它甚至可以身兼数职,拥有多个分身,如同多名程序员同时处理不同项目。而我则既可以作为技术 Leader 监控具体项目的进度,也可以作为项目经理把控整体排期和方向。
这真正解放了我的生产力,让我得以实现许多曾经无法推进的想法,让我感到命运在这一刻真正发生了改变。以前我有太多想法却无力独自实现,只能不断堆积,但现在一切都不同了。
我相当于拥有了一个团队,实现了曾经设想的最美好场景:拥有一家公司,雇佣多人帮我实践想法,而我只需阐述产品设计和制定计划。我已无限接近这个曾经梦想的状态。以前这需要大量资金,如果没有资本,根本无法雇人,自己也无法只做一个 Thinker 或创意提出者。除非我是兴趣使然的富二代,纯粹出于爱好去做,否则我只能在「想做多个项目的独立开发者」和「为生存奔波的个体户」之间挣扎摇摆。
但现在,我终于可以摆脱这个角色,真正走向拥有团队的状态。它可以随时保持各个项目的推进,虽然还不够完美,但我已迈出了这一步。
感谢 OpenClaw,感谢 AGI,对我来说它已经到来。命运的齿轮正朝着未曾设想的方向转动。
诚然,Claude Code、Cursor 等 agentic coding 工具让写代码更方便了,但本质上仍是我自己在写。虽然看起来是 AI 在操作,但“写”的定义很宽泛——所谓“写”就是执行,作为让代码落地的执行者,就是在写代码。无论是一行行手动编辑、复制粘贴,还是告知 AI 意图让其完成,这都是我自己在“写”。作为一个程序员,我负责完成代码落地这一流程并未改变。
我的生产力虽有提升,但针对具体事务,我仍需进入项目,准备环境,打开编辑器和 Claude Code 终端等工具。我仍然是操作者,只是操作方式从手动编写变成了在聊天框输入意图。这只改变了一个方面,很多事情如测试、调试,大部分仍需人工完成。虽有一定程度的改变,但尚不成熟且无本质区别,我仍需深度介入并监控整个过程。正因这种深度介入,使我无法真正脱离代码工作的执行者的角色。
但 OpenClaw 出现后,情况彻底改变了。
我曾和家属探讨:AI 时代究竟该做超级个体还是构建超级团队?我的答案是做“超级管理者”。因为超级个体能够协调自己的多线事务和众多 AI 工具的使用,这本质上就是优秀管理能力的体现。超级个体是利用 AI 工具赋能,将自己从基础执行者逐渐抬高到更高层面的执行者,甚至最终成为管理者。所以哪怕做超级个体,也需要具备良好的管理意识和方法,将一切打理得井井有条。
OpenClaw 给我带来了成为超级管理者的契机。经过几次实践,我发现自己已能完全脱离编程环境,仅通过手机聊天,就完成项目的开发、测试、部署、上线及使用。这是 Claude Code 做不到的,或者说并非其定位所在。
OpenClaw 作为通用智能体,能通过即时通讯工具以语音的方式交互,精准理解用户意图,独立完成长时间工作,并具备良好的记忆力,能将工作过程中的方法与规则持久化,实现使用中的逐步进化。这些功能才是它真正替代我成为代码执行者的拐点与基础。最重要的变化在于:我只需告知意图,它便会自动创建项目、撰写计划并供我审阅。我可以通过语音与它讨论修改,最后由它执行——甚至指挥 Claude Code 去执行。
它取代了曾经负责写代码的“我”,真正承担起了程序员的角色,让我得以作为管理者行动。管理者不应具体介入事务,而应专注于形而上的、抽象层面的工作。这才是管理的本质。甚至可以反过来说,只有当你能仅通过纯沟通形式完成职责时,才是真正的管理者。以前只靠 Claude Code 做不到这一点。但当你拥有一台 7x24 小时运行的专属设备,配置好各种工具,并有一个能理解意图的智能体代替你坐在电脑前写代码、调试时,时代才真正改变,革命才真正到来。
这是 OpenClaw 带来的最大变化,它彻底改变了我的工作流。无论是个人还是商业项目,我都能从中抽身,站在管理维度审视。这就相当于我拥有了一位永远待命的程序员,随时可以开会、讨论、布置任务、听取汇报并调整方向。它甚至可以身兼数职,拥有多个分身,如同多名程序员同时处理不同项目。而我则既可以作为技术 Leader 监控具体项目的进度,也可以作为项目经理把控整体排期和方向。
这真正解放了我的生产力,让我得以实现许多曾经无法推进的想法,让我感到命运在这一刻真正发生了改变。以前我有太多想法却无力独自实现,只能不断堆积,但现在一切都不同了。
我相当于拥有了一个团队,实现了曾经设想的最美好场景:拥有一家公司,雇佣多人帮我实践想法,而我只需阐述产品设计和制定计划。我已无限接近这个曾经梦想的状态。以前这需要大量资金,如果没有资本,根本无法雇人,自己也无法只做一个 Thinker 或创意提出者。除非我是兴趣使然的富二代,纯粹出于爱好去做,否则我只能在「想做多个项目的独立开发者」和「为生存奔波的个体户」之间挣扎摇摆。
但现在,我终于可以摆脱这个角色,真正走向拥有团队的状态。它可以随时保持各个项目的推进,虽然还不够完美,但我已迈出了这一步。
感谢 OpenClaw,感谢 AGI,对我来说它已经到来。命运的齿轮正朝着未曾设想的方向转动。
STFU - 通过把收到的音 delay 两秒播放回去来让噪音制造者闭嘴的开源 app
via Hacker News 2026 01 18
作者丢给 Claude vibe 出来的。点子真是绝佳啊,peak passive aggressiveness 🤣
#newsletter #github #tool
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这个三连广告打动我了:
https://www.bilibili.com/video/BV1GGr9BuEgT
这个实验最触动我的,其实是压力表上的读数。无论怎么摇晃,瓶内的气压其实从来没有升高过。这像极了我们的情绪。很多时候,导致你崩溃的往往不是压力,而是内心积攒了太多未被排解的成核点。心理学上有个词,叫"亲社会行为反馈回路"。你释放的每一次善意,其实也在治愈你自己。这也是我一直觉得B站一键三连设计的很妙的地方。当你长按大拇指的时候,也许顺手也释放掉了自己心里的坏气泡
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昨天把流水扫描件处理成表格其实是家属的事情,我尝试着用 AI 帮忙完成了。她也有在我的推荐下用 Claude 辅助一些数据分析的工作,因为几个头部 AI 里 Claude 最早推出用沙盒运行代码来分析数据的功能,我对它的信任度最高。实际上现在各大模型厂商的 2C 产品已经没有纯粹只接一个 LLM 的 chat UI 了,大家都或多或少的应用了 agent 技术,只不过可操作的工具数量有差异,最强的无疑是 Manus 这种可以完整操作虚拟机桌面的,最弱的可能只有个网页搜索工具。
可这些 agent 都运行在云端,想要处理本地数据时只能简单地上传,文件一多,或者需要联动时,就会很不方便;也无法直接使用本地的软件。也就是说为了得到 AI 的智能,拿自己电脑里配套的生产力做了交换。最后的结果是只能有少部分工作可以交给 AI,要上传数据的预处理、对生成结果的使用都还是要由人自己来做。我觉得这就是为何对大部分人来说使用 AI 的成本仍然很高、提升仍然有限的原因之一。
但对于开发者来说又完全是另一个层面的体验了。Claude Code, Codex, Opencode 这些运行在本地的 coding agent 天然就有整个电脑所有的能力的使用权,通过终端这一最古老但也是最强大的用户操作接口,开发者得到的是无损的生产力的革命。
所以我就在想,对于普通的电脑使用者,还是需要一个真正好用的 agent,能够像 Claude Code 那样读写文件系统、执行命令,甚至于更进一步,操作 GUI 软件。原本 ChatGPT 和 Claude 的 app 是想要往这个方向发展的,但实际效果却是不尽如人意,只停留在半成品阶段,不能胜任严肃专业的工作,完全被 CC 的使用体验吊打,甚至 MCP 也多次被喷不如最简单的 bash 命令好用。
现阶段我在想可以试着教家属使用 GUI 版的 Claude Code, 比如 https://opcode.sh/, 然后写几个能真正干活的 skill, 把 Claude 网页版的数据分析和可视化能力搬下来。相信能解决她目前遇到的一些 Claude 网页版的 bug 和体验问题。
神奇的是就在我写这篇短文的时候,在 HN 首页发现 Claude 发布了 Cowork, 这似乎就是我所设想的那个用于一般人日常电脑工作的 Claude Code。感觉非常开心,我所期待的发展与 AI 公司的努力方向是一致的。不过产品究竟怎么样,就还是让我们拭目以待吧。
https://claude.com/blog/cowork-research-preview
可这些 agent 都运行在云端,想要处理本地数据时只能简单地上传,文件一多,或者需要联动时,就会很不方便;也无法直接使用本地的软件。也就是说为了得到 AI 的智能,拿自己电脑里配套的生产力做了交换。最后的结果是只能有少部分工作可以交给 AI,要上传数据的预处理、对生成结果的使用都还是要由人自己来做。我觉得这就是为何对大部分人来说使用 AI 的成本仍然很高、提升仍然有限的原因之一。
但对于开发者来说又完全是另一个层面的体验了。Claude Code, Codex, Opencode 这些运行在本地的 coding agent 天然就有整个电脑所有的能力的使用权,通过终端这一最古老但也是最强大的用户操作接口,开发者得到的是无损的生产力的革命。
所以我就在想,对于普通的电脑使用者,还是需要一个真正好用的 agent,能够像 Claude Code 那样读写文件系统、执行命令,甚至于更进一步,操作 GUI 软件。原本 ChatGPT 和 Claude 的 app 是想要往这个方向发展的,但实际效果却是不尽如人意,只停留在半成品阶段,不能胜任严肃专业的工作,完全被 CC 的使用体验吊打,甚至 MCP 也多次被喷不如最简单的 bash 命令好用。
现阶段我在想可以试着教家属使用 GUI 版的 Claude Code, 比如 https://opcode.sh/, 然后写几个能真正干活的 skill, 把 Claude 网页版的数据分析和可视化能力搬下来。相信能解决她目前遇到的一些 Claude 网页版的 bug 和体验问题。
神奇的是就在我写这篇短文的时候,在 HN 首页发现 Claude 发布了 Cowork, 这似乎就是我所设想的那个用于一般人日常电脑工作的 Claude Code。感觉非常开心,我所期待的发展与 AI 公司的努力方向是一致的。不过产品究竟怎么样,就还是让我们拭目以待吧。
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